빅분기 실기 합격 후기 👾

 

8회 때는 3유형 버리고 1,2유형으로 합격할 생각이었는데 2유형에서 왜인지 점수가 낮게 나와서 ㅠ 

2트 9회를 응시하게 되었다. ~

 

근데 9회는 또 1유형이 너무 어렵게 나와버려서 또 떨어질까하고 어떻게 풀었는지 다 까먹었는데 다행히 2유형에서 만점이 나와서 합격 🎉

1유형이 점점 어려워지는 것 같으니 3유형을 꼭 공부해가는 것을 추천..!

 

 

✨공부방법✨

 

0. 유튜브에 전년도 문제해설이나 시험환경에 있는 문제 풀이를 해주는 영상이 많기 때문에 이걸 따라해보면서 문제 유형을 익힌다. 

 

1유형    -> 화이팅 ^^

: 이건 파이썬 다루는 능력인 것 같아서 연습을 많이 해보는 게 좋을 것 같고 자기에게 맞는 방식으로 문제 풀이 반복하면 어떻게 해서든 맞출 수 있음 , +가끔 노가다 가능한 문제도 있으니 너무 걱정 ㄴ  

2024.11.19 - [분류 전체보기] - 빅분기 실기 정리 - 1유형   -> 너무 대충해놔서 비추

 

2유형    -> 은근 효자유형, 여기서 점수 다 챙길 생각하기

: 코드 흐름 이해하고 외우기 !! -> 분류/회귀 나눠서 코드 정리하기  

2024.11.19 - [분류 전체보기] - 빅분기 실기 정리 - 2유형

 

3유형    -> 공부하면 진짜 할만함 2유형 미니버전?

: 양이 많아서 처음에 접근하기 힘든 유형인데 그 전에 이론을 전체적으로 이해하고 공부하기 

2024.11.24 - [분류 전체보기] - 빅분기 실기 정리 - 3유형

 

> 코드 이해하고 외워야 문제에 맞게 쓸 수 있음 (무작정 외우는 거 금지)

 

그리고 가장 중요한 코드쓰면서 연습하기 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr

Big Data Certification KR

 

연습만큼 중요한 거 - 커닝페이퍼 쓰는 법 (이름 다 외울 필요 없음 !!)

# 패키지 찾기
import sklearn
print(sklearn.__all__)
# ensemble, linear_model, metrics, model_selection, neighbors, preprocessing, tree
# 모델 찾기
import sklearn.ensemble
print(dir(sklearn.ensemble))
# AdaBoostRegressor, RandomForestRegressor, GradientBoostingRegressor
#help
from sklearn import preprocessing
help("sklearn.preprocessing.MinMaxScaler")

 

 

빅분기 실기 공부하면서 강의 안듣고 공부 방향 잡으려니 잘 못찾고 시간낭비한 느낌이 있는 것 같아서 

여유되면 퇴근후딴짓 추천합니다..!